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自动驾驶如何安全落地

http://www.zgwsjx.cn  2019年09月11日12:41  中青网  [编辑:驾驶网  点击:124次]
    自动驾驶作为智能化与网联化发展的高级形态,是人工智能与实体经济深度融合的代表,对汽车产品与技术的升级、汽车产业竞争力的提升以及加快构建智能交通体系等方面有重要意义。
自动驾驶涵盖了广泛的技术路线,包括环境感知、精确定位、路径规划、线控执行等核心技术,每一项技术路线都是自动驾驶在面向量产时的重要影响因素之一。长安汽车智能化研究院总经理何举刚表示:目前自动驾驶在技术层面还有存在很多瓶颈,包括激光雷达、高精地图等。
  安全性作为自动驾驶的首要原则,是自动驾驶产业化的重要基础。广汽研究院智能驾驶技术部负责人、广汽L3/L4无人驾驶技术总监郭继舜表示:“在场景下实现足够的功能安全性是量产的前提,大家很早看到L3和L4的测试车,但是从测试车到量产车其实还有很长的路要走。我们选择渐变的发展路径,才能使自动驾驶在商用时有足够的功能安全性。”郭继舜认为,“从安全性角度而言,现在的测试还没有覆盖所有场景,我们需要足够稳定的线控,我们不接受3个9(99.9%),只接受8个9的安全性。”
  对于功能安全,博世底盘控制系统中国区雷达工程研发总监兼域控制器研发经理蔡旌认为:“系统安全不仅指保障车内乘客的安全,还要保障其他道路参与者的安全,包括行人和其他驾驶人员。”蔡旌表示,“除了十三大自动驾驶的核心技术外,还需要系统化设计以及软硬件开发、系统集成和验证,通过更多的验证和优化来保证自动驾驶的安全性。”
  复杂的技术链也使得自动驾驶的产业链很长,因此产业协同和融合等问题成为自动驾驶产业化发展的重要方面。何举刚表示:“自动驾驶作为万亿元级规模的产业,涉及了包括汽车、通信、互联网等众多方面,产业边界如何划分以及划分以后如何实现共生共赢、高效协同是非常大的挑战。在智能网联背景下整车厂的核心竞争力是资源整合,建立集成能力、整合行业。
  郭继舜表示:“目前,我们和一二级供应商走得越来越近,协同开发。比如在数据方面,无论是高精度地图还是迭代地图,我们都和地图商合作,以保证技术落地的稳定性和安全性。” 
 
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