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汽车文化
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侠盗猎车手将会被用于训练无人驾驶AI

编辑:驾驶网    来源:太平洋汽车    2017-01-25    👁1596  

  GTA5,这个目前为止最大的开放式犯罪冒险游戏,涵盖了多种道路情况,包括山区,城市,郊区以及高速公路等等,同时还拥有多种多样的车辆。另一方面,其出色的物理碰撞系统使得整个游戏的逼真程度更上一层。因而为广大玩家所津津乐道。不过,正因为这个游戏的逼真,让它能够不止局限于娱乐,而是可以在特定的情况下用于人工智能自动驾驶系统的训练。

 

  在自动驾驶中,期望的就是AI能够代替人类对道路的情况作出适当的判断,进行适当的加速,刹车,变道等等,而其中最主要的人工智能则需要对实景路面进行大量测试来积累的道路数据。这对于人力资源成本高的国家来说简直是难上加难。在这种大环境下,有人另辟蹊径,找到另一片天地。普林斯顿大学的人工智能自动驾驶汽车的项目DeepDrive首次利用GTA5这个现成的沙盘,在游戏和电脑硬件之间加入一段编写好的程序,让人工智能AI控制的自动驾驶程序以一个游戏玩家的身份进入GTA5中,在游戏中驾驶车辆进行自动驾驶实验。

 

  在GTA5中对自动驾驶程序进行训练,既能够模拟现实中常见的道路情况,还能够通过游戏的设置和操作,模拟出现实场景中较为少见的突发情况,比如车祸等等。通过在GTA5中的训练对游戏中道路上的不同目标进行分类,识汽车、行人或其它目标,最终改进自动驾驶的算法。并且在收集数据的过程中,能够保证精准度,对气候,灯光等等场景进行有针对性的分析。

 
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